Парсинг данных, автоматизация сбора и анализа информации

Топ-10 бесплатных инструментов для парсинга сайтов

Просмотров: 640. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг сайтов - это процесс извлечения данных с web сайтов с помощью специальных программ (парсеров). Этот процесс может быть автоматизированным или происходить вручную. Парсинг данных позволяет получить доступ к информации, размещенной на сайте, и использовать ее для различных целей.

Как анализ отзывов помогает в принятии стратегических решений компании

Просмотров: 425. Последние изменения: 2025-10-02.

Анализ отзывов является важным инструментом для компании, позволяющим понять мнение и потребности своих клиентов. Отзывы не только отражают удовлетворенность или недовольство покупателей продуктом или услугой, но и помогают выявить слабые места и проблемы в работе компании.

Отличия между XML и JSON: как выбрать подходящий формат данных

Просмотров: 378. Последние изменения: 2025-10-02.

XML (Extensible Markup Language) и JSON (JavaScript Object Notation) - два популярных формата данных, используемых для обмена информацией между различными системами. XML является текстовым форматом данных, который позволяет описывать структуру документа с помощью тегов, атрибутов и текстового контента.

Как спарсить данные из PDF? Оказывается, это «элементарно»

Просмотров: 332. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг PDF-документов является необходимым процессом для извлечения и анализа данных из электронных документов. Основная причина, по которой парсинг PDF-документов становится актуальной задачей, заключается в том, что PDF-формат широко используется для хранения и распространения информации.

Основы парсинга в Python: примеры и советы

Просмотров: 328. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг - это процесс анализа и извлечения данных из структурированных и неструктурированных источников, таких как web сайты, базы данных, текстовые файлы и другие. Этот процесс выполняется с помощью специальных программ, называемых парсерами, которые осуществляют обход и считывание информации с указанных ресурсов.

Парсинг данных с помощью Python: обзор лучших библиотек

Просмотров: 318. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг данных - это процесс извлечения информации из различных источников данных, таких как web сайты, базы данных и документы. Этот процесс является важным инструментом в современном мире информационных технологий, поскольку он позволяет автоматизировать сбор и анализ данных, что значительно упрощает работу и экономит время.

Ваш босс будет в «шоке», когда увидит эти данные

Просмотров: 23. Последние изменения: 2025-10-02.

Снижение производительности проявилось в виде устойчивого отклонения ключевых показателей от плановых значений. За последний квартал средний темп выполнения задач упал на 18 %, а среднее время простоя оборудования увеличилось до 4,2 ч в сутки, что в сумме составляет более 380 ч лишних простоев.

Пример использования парсера для сбора новостей

Просмотров: 111. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсер - это программа, которая извлекает данные из структурированного текста, такого как web страницы, документы или базы данных. Его функциональность заключается в том, что он анализирует текст, выделяет определенные элементы и преобразует их в удобный формат для дальнейшей обработки.

Как использовать библиотеку BeautifulSoup для парсинга HTML

Просмотров: 101. Последние изменения: 2025-10-02.

BeautifulSoup - это библиотека для извлечения данных из HTML и XML файлов. Она позволяет удобно обрабатывать и анализировать web страницы, извлекать информацию из них и автоматизировать процессы парсинга данных. Основными возможностями BeautifulSoup являются:

Как использовать парсер для сбора данных о клиентах

Просмотров: 81. Последние изменения: 2025-10-02.

В настоящее время данные о клиентах являются ключевым ресурсом для любого бизнеса. Знание предпочтений, потребностей и поведения клиентов позволяет компаниям улучшать качество предоставляемых услуг, создавать персонализированные предложения и увеличивать уровень удовлетворенности своей аудитории.

Этичность парсинга страницы: что можно и что нельзя делать

Просмотров: 64. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг страницы - это процесс извлечения информации с web страницы с целью дальнейшего анализа или использования этой информации. Основной задачей парсинга страницы является получение структурированных данных из HTML или других форматов страницы, таких как XML или JSON.

Как использовать парсинг запросов для сбора данных в интернете

Просмотров: 79. Последние изменения: 2025-10-02.

При помощи парсинга запросов можно собирать различные данные, которые могут быть полезны для анализа и принятия решений. В первую очередь, парсинг запросов позволяет получить информацию о ключевых словах, которые пользователи используют при поиске в интернете.

Как спарсить весь интернет? Теория и «практика»

Дата публикации: 2025-10-01.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Термин «весь интернет» обозначает совокупность всех публично доступных ресурсов, соединённых глобальной сетью TCP/IP и идентифицируемых через унифицированную систему доменных имён (DNS). К этой совокупности относятся: веб‑страницы, размещённые на серверах, отвечающих HTTP/HTTPS‑запросам;

Парсинг «защищенных» API: обходим токены и ключи

Дата публикации: 2025-09-30.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Актуальность изучения методов обхода аутентификационных механизмов в закрытых программных интерфейсах объясняется несколькими объективными факторами. Рост количества сервисов, предоставляющих данные только через защищённые каналы, усиливает потребность в автоматическом получении информации без ручного ввода токенов.

«Черное зеркало» парсинга: самые жуткие вещи, которые можно узнать

Дата публикации: 2025-09-30.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Социальные сети собирают огромный массив пользовательских данных, доступных для автоматизированного извлечения. Каждый профиль содержит публичные сообщения, фотографии, лайки, комментарии, геолокацию и метаданные устройств. При систематическом парсинге эта информация раскрывает детали, которые обычно остаются скрытыми от обычного наблюдателя.