Парсинг данных, автоматизация сбора и анализа информации

Топ-10 бесплатных инструментов для парсинга сайтов

Просмотров: 660. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг сайтов - это процесс извлечения данных с web сайтов с помощью специальных программ (парсеров). Этот процесс может быть автоматизированным или происходить вручную. Парсинг данных позволяет получить доступ к информации, размещенной на сайте, и использовать ее для различных целей.

Как анализ отзывов помогает в принятии стратегических решений компании

Просмотров: 436. Последние изменения: 2025-10-02.

Анализ отзывов является важным инструментом для компании, позволяющим понять мнение и потребности своих клиентов. Отзывы не только отражают удовлетворенность или недовольство покупателей продуктом или услугой, но и помогают выявить слабые места и проблемы в работе компании.

Отличия между XML и JSON: как выбрать подходящий формат данных

Просмотров: 392. Последние изменения: 2025-10-02.

XML (Extensible Markup Language) и JSON (JavaScript Object Notation) - два популярных формата данных, используемых для обмена информацией между различными системами. XML является текстовым форматом данных, который позволяет описывать структуру документа с помощью тегов, атрибутов и текстового контента.

Как спарсить данные из PDF? Оказывается, это «элементарно»

Просмотров: 352. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг PDF-документов является необходимым процессом для извлечения и анализа данных из электронных документов. Основная причина, по которой парсинг PDF-документов становится актуальной задачей, заключается в том, что PDF-формат широко используется для хранения и распространения информации.

Основы парсинга в Python: примеры и советы

Просмотров: 343. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг - это процесс анализа и извлечения данных из структурированных и неструктурированных источников, таких как web сайты, базы данных, текстовые файлы и другие. Этот процесс выполняется с помощью специальных программ, называемых парсерами, которые осуществляют обход и считывание информации с указанных ресурсов.

Парсинг данных с помощью Python: обзор лучших библиотек

Просмотров: 322. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг данных - это процесс извлечения информации из различных источников данных, таких как web сайты, базы данных и документы. Этот процесс является важным инструментом в современном мире информационных технологий, поскольку он позволяет автоматизировать сбор и анализ данных, что значительно упрощает работу и экономит время.

Откровения разработчика: как мы «защищаемся» от парсеров

Просмотров: 52. Последние изменения: 2025-10-02.

Появление проблемы парсинга связано с ростом автоматизированного доступа к веб‑ресурсам. В начале развития интернета страницы предоставлялись преимущественно для человеческого восприятия; код HTML был прост и предсказуем. С увеличением количества сервисов, собирающих данные для аналитики, мониторинга цен и создания агрегаторов, количество запросов от программных агентов резко возросло.

Как использовать парсинг данных для улучшения маркетинговых стратегий

Просмотров: 96. Последние изменения: 2025-10-02.

Паркинг данных является процессом извлечения информации из структурированных или неструктурированных источников данных. Основные принципы паркинга данных включают в себя сбор и анализ данных, их обработку и преобразование в удобный формат для дальнейшего использования.

Парсеры для анализа текстов: ключевые возможности

Просмотров: 101. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсеры являются важным инструментом в анализе текстов. Они представляют собой программное обеспечение, способное извлекать информацию из текстовых данных, разбирая их на составляющие элементы. Парсеры могут быть использованы для анализа структуры текста, извлечения ключевых слов и фраз, определения семантической связи между словами и предложениями, а также для выполнения других задач по обработке и анализу текстов.

Обзор библиотеки Scrapy: основные возможности и преимущества

Просмотров: 90. Последние изменения: 2025-10-02.

Библиотека Scrapy - это инструмент для парсинга web сайтов, написанный на языке Python. Она позволяет собирать информацию с web страниц, обходя все ограничения и блокировки. Scrapy позволяет извлекать данные сразу из нескольких страниц, обрабатывать их и сохранять в удобном формате.

Как создать парсер для сбора информации о погоде

Просмотров: 172. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсер для сбора информации о погоде играет очень важную роль в современном мире. С его помощью можно получать актуальные данные о погоде с различных источников, анализировать их и использовать для прогнозирования погоды, создания метеорологических карт, управления системами отопления и кондиционирования воздуха, а также для многих других целей.

Юристы объясняют: когда парсинг становится «незаконным»

Просмотров: 102. Последние изменения: 2025-10-02.

Информация в сети Интернет представляет собой совокупность данных, доступных для пользователей через глобальную сеть. Эти данные могут включать текст, изображения, видео, аудиофайлы и другие формы цифрового контента. Общие положения об информации в сети Интернет регулируются различными нормативными актами, которые определяют права и обязанности пользователей, владельцев сайтов и интернет-провайдеров.

Как спарсить весь интернет? Теория и «практика»

Дата публикации: 2025-10-01.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Термин «весь интернет» обозначает совокупность всех публично доступных ресурсов, соединённых глобальной сетью TCP/IP и идентифицируемых через унифицированную систему доменных имён (DNS). К этой совокупности относятся: веб‑страницы, размещённые на серверах, отвечающих HTTP/HTTPS‑запросам;

Парсинг «защищенных» API: обходим токены и ключи

Дата публикации: 2025-09-30.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Актуальность изучения методов обхода аутентификационных механизмов в закрытых программных интерфейсах объясняется несколькими объективными факторами. Рост количества сервисов, предоставляющих данные только через защищённые каналы, усиливает потребность в автоматическом получении информации без ручного ввода токенов.

«Черное зеркало» парсинга: самые жуткие вещи, которые можно узнать

Дата публикации: 2025-09-30.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Социальные сети собирают огромный массив пользовательских данных, доступных для автоматизированного извлечения. Каждый профиль содержит публичные сообщения, фотографии, лайки, комментарии, геолокацию и метаданные устройств. При систематическом парсинге эта информация раскрывает детали, которые обычно остаются скрытыми от обычного наблюдателя.