Парсинг данных, автоматизация сбора и анализа информации

Топ-10 бесплатных инструментов для парсинга сайтов

Просмотров: 588. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг сайтов - это процесс извлечения данных с web сайтов с помощью специальных программ (парсеров). Этот процесс может быть автоматизированным или происходить вручную. Парсинг данных позволяет получить доступ к информации, размещенной на сайте, и использовать ее для различных целей.

Как анализ отзывов помогает в принятии стратегических решений компании

Просмотров: 385. Последние изменения: 2025-10-02.

Анализ отзывов является важным инструментом для компании, позволяющим понять мнение и потребности своих клиентов. Отзывы не только отражают удовлетворенность или недовольство покупателей продуктом или услугой, но и помогают выявить слабые места и проблемы в работе компании.

Отличия между XML и JSON: как выбрать подходящий формат данных

Просмотров: 342. Последние изменения: 2025-10-02.

XML (Extensible Markup Language) и JSON (JavaScript Object Notation) - два популярных формата данных, используемых для обмена информацией между различными системами. XML является текстовым форматом данных, который позволяет описывать структуру документа с помощью тегов, атрибутов и текстового контента.

Основы парсинга в Python: примеры и советы

Просмотров: 309. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг - это процесс анализа и извлечения данных из структурированных и неструктурированных источников, таких как web сайты, базы данных, текстовые файлы и другие. Этот процесс выполняется с помощью специальных программ, называемых парсерами, которые осуществляют обход и считывание информации с указанных ресурсов.

Парсинг данных с помощью Python: обзор лучших библиотек

Просмотров: 291. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг данных - это процесс извлечения информации из различных источников данных, таких как web сайты, базы данных и документы. Этот процесс является важным инструментом в современном мире информационных технологий, поскольку он позволяет автоматизировать сбор и анализ данных, что значительно упрощает работу и экономит время.

Как спарсить данные из PDF? Оказывается, это «элементарно»

Просмотров: 289. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг PDF-документов является необходимым процессом для извлечения и анализа данных из электронных документов. Основная причина, по которой парсинг PDF-документов становится актуальной задачей, заключается в том, что PDF-формат широко используется для хранения и распространения информации.

Парсеры для больших данных: применение в аналитике и исследованиях

Просмотров: 110. Последние изменения: 2025-10-02.

Большие данные, или Big Data, играют огромную роль в современном мире. Их значение трудно переоценить, поскольку они стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Одним из ключевых аспектов значимости больших данных является их способность помочь нам понять мир вокруг нас лучше.

Как использовать BeautifulSoup для парсинга данных с веб-страницы

Просмотров: 147. Последние изменения: 2025-10-02.

Паркинг данных - это процесс извлечения информации из различных источников, таких как web сайты, базы данных или документы, с целью анализа, преобразования и использования этой информации для различных целей. Этот процесс осуществляется с помощью специальных программных инструментов, называемых парсеками.

Парсеры и API: как выбрать подходящий инструмент

Просмотров: 59. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг (анализ данных) - это процесс извлечения структурированных данных из исходного текста с последующим их преобразованием в удобный для работы формат. Парсинг широко используется в информационных технологиях для автоматического сбора и анализа данных с web сайтов, баз данных, текстовых файлов и прочих источников.

Как использовать парсинг сообщений для анализа данных в социальных сетях

Просмотров: 96. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг сообщений в социальных сетях - это процесс извлечения информации, содержащейся в текстовых сообщениях пользователей на платформах социальных медиа. Для проведения парсинга используются специальные программы и алгоритмы, которые анализируют текст сообщений и выделяют из них определенные данные, такие как ключевые слова, темы обсуждения, эмоциональная окраска и так далее.

Парсинг страницы с помощью библиотеки Beautiful Soup: практическое руководство

Просмотров: 136. Последние изменения: 2025-10-02.

Beautiful Soup - это библиотека для извлечения данных из HTML и XML файлов. Она позволяет удобно парсить web страницы, извлекать информацию и проводить анализ данных. Библиотека поддерживает различные методы парсинга, что делает ее мощным инструментом для работы с web страницами.

Как написать скрипт для парсинга страницы на Python

Просмотров: 78. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг web страниц - это процесс извлечения данных с web сайтов с использованием специальных программ (парсеров). Для этого парсеры анализируют HTML-код web страницы и извлекают нужную информацию, такую как текст, ссылки, изображения и другие элементы.

Как спарсить весь интернет? Теория и «практика»

Дата публикации: 2025-10-01.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Термин «весь интернет» обозначает совокупность всех публично доступных ресурсов, соединённых глобальной сетью TCP/IP и идентифицируемых через унифицированную систему доменных имён (DNS). К этой совокупности относятся: веб‑страницы, размещённые на серверах, отвечающих HTTP/HTTPS‑запросам;

Парсинг «защищенных» API: обходим токены и ключи

Дата публикации: 2025-09-30.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Актуальность изучения методов обхода аутентификационных механизмов в закрытых программных интерфейсах объясняется несколькими объективными факторами. Рост количества сервисов, предоставляющих данные только через защищённые каналы, усиливает потребность в автоматическом получении информации без ручного ввода токенов.

«Черное зеркало» парсинга: самые жуткие вещи, которые можно узнать

Дата публикации: 2025-09-30.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Социальные сети собирают огромный массив пользовательских данных, доступных для автоматизированного извлечения. Каждый профиль содержит публичные сообщения, фотографии, лайки, комментарии, геолокацию и метаданные устройств. При систематическом парсинге эта информация раскрывает детали, которые обычно остаются скрытыми от обычного наблюдателя.