Парсинг данных, автоматизация сбора и анализа информации

Топ-10 бесплатных инструментов для парсинга сайтов

Просмотров: 620. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг сайтов - это процесс извлечения данных с web сайтов с помощью специальных программ (парсеров). Этот процесс может быть автоматизированным или происходить вручную. Парсинг данных позволяет получить доступ к информации, размещенной на сайте, и использовать ее для различных целей.

Как анализ отзывов помогает в принятии стратегических решений компании

Просмотров: 402. Последние изменения: 2025-10-02.

Анализ отзывов является важным инструментом для компании, позволяющим понять мнение и потребности своих клиентов. Отзывы не только отражают удовлетворенность или недовольство покупателей продуктом или услугой, но и помогают выявить слабые места и проблемы в работе компании.

Отличия между XML и JSON: как выбрать подходящий формат данных

Просмотров: 364. Последние изменения: 2025-10-02.

XML (Extensible Markup Language) и JSON (JavaScript Object Notation) - два популярных формата данных, используемых для обмена информацией между различными системами. XML является текстовым форматом данных, который позволяет описывать структуру документа с помощью тегов, атрибутов и текстового контента.

Как спарсить данные из PDF? Оказывается, это «элементарно»

Просмотров: 316. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг PDF-документов является необходимым процессом для извлечения и анализа данных из электронных документов. Основная причина, по которой парсинг PDF-документов становится актуальной задачей, заключается в том, что PDF-формат широко используется для хранения и распространения информации.

Основы парсинга в Python: примеры и советы

Просмотров: 316. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг - это процесс анализа и извлечения данных из структурированных и неструктурированных источников, таких как web сайты, базы данных, текстовые файлы и другие. Этот процесс выполняется с помощью специальных программ, называемых парсерами, которые осуществляют обход и считывание информации с указанных ресурсов.

Парсинг данных с помощью Python: обзор лучших библиотек

Просмотров: 304. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг данных - это процесс извлечения информации из различных источников данных, таких как web сайты, базы данных и документы. Этот процесс является важным инструментом в современном мире информационных технологий, поскольку он позволяет автоматизировать сбор и анализ данных, что значительно упрощает работу и экономит время.

За что вас могут «засудить» при парсинге: полный разбор

Просмотров: 22. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг данных может пересекать границы авторского и смежного прав, если извлекаемый материал защищён законом. При этом возможны три основных пути привлечения к ответственности. копирование и публикация оригинального текста без согласия правообладателя;

Web парсинг: преимущества и недостатки автоматизированного сбора информации

Просмотров: 93. Последние изменения: 2025-10-02.

Веб-парсинг - это процесс сбора данных с web сайтов с целью их анализа, обработки и использования. Этот метод является одним из основных инструментов в области сбора информации из сети Интернет. Для осуществления web парсинга обычно используют специальные программы или скрипты, которые загружают web страницы, извлекают необходимую информацию и сохраняют ее в удобном формате для дальнейшего анализа.

Парсинг данных из CSV файлов в Java: лучшие практики

Просмотров: 118. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг данных из CSV файлов - это процесс извлечения структурированных данных из файлов формата CSV (Comma-Separated Values). CSV файлы являются одним из наиболее распространенных форматов хранения данных, так как они просты в использовании и могут быть открыты в любом текстовом редакторе.

Плюсы и минусы парсинга страницы: как избежать блокировки

Просмотров: 68. Последние изменения: 2025-10-02.

Быстрый доступ к нужной информации - это одно из важнейших требований в наше время, когда объем данных постоянно возрастает, а время на их поиск ограничено. Для того чтобы успешно ориентироваться в потоке информации, необходимо понимать, какие инструменты и методы могут обеспечить быстрый доступ к нужным данным.

Как я «взломал» структуру данных сложного сайта

Просмотров: 33. Последние изменения: 2025-10-02.

Постановка задачи заключалась в определении точного способа доступа к внутренним элементам базы данных крупного веб‑ресурса без использования официальных API. Требовалось: выявить типы хранимых объектов (пользователи, транзакции, метаданные);

Парсинг запросов для SEO: как использовать для анализа конкурентов и оптимизации сайта

Просмотров: 58. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг запросов - это процесс анализа и обработки информации из различных источников с целью выделения нужных данных. Этот процесс играет важную роль в различных областях, таких как информационные технологии, маркетинг, бизнес-аналитика и многие другие.

Как спарсить весь интернет? Теория и «практика»

Дата публикации: 2025-10-01.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Термин «весь интернет» обозначает совокупность всех публично доступных ресурсов, соединённых глобальной сетью TCP/IP и идентифицируемых через унифицированную систему доменных имён (DNS). К этой совокупности относятся: веб‑страницы, размещённые на серверах, отвечающих HTTP/HTTPS‑запросам;

Парсинг «защищенных» API: обходим токены и ключи

Дата публикации: 2025-09-30.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Актуальность изучения методов обхода аутентификационных механизмов в закрытых программных интерфейсах объясняется несколькими объективными факторами. Рост количества сервисов, предоставляющих данные только через защищённые каналы, усиливает потребность в автоматическом получении информации без ручного ввода токенов.

«Черное зеркало» парсинга: самые жуткие вещи, которые можно узнать

Дата публикации: 2025-09-30.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Социальные сети собирают огромный массив пользовательских данных, доступных для автоматизированного извлечения. Каждый профиль содержит публичные сообщения, фотографии, лайки, комментарии, геолокацию и метаданные устройств. При систематическом парсинге эта информация раскрывает детали, которые обычно остаются скрытыми от обычного наблюдателя.