Парсинг данных, автоматизация сбора и анализа информации

Самое популярное

Топ-10 бесплатных инструментов для парсинга сайтов

Просмотров: 647. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг сайтов - это процесс извлечения данных с web сайтов с помощью специальных программ (парсеров). Этот процесс может быть автоматизированным или происходить вручную. Парсинг данных позволяет получить доступ к информации, размещенной на сайте, и использовать ее для различных целей.

Как анализ отзывов помогает в принятии стратегических решений компании

Просмотров: 437. Последние изменения: 2025-10-02.

Анализ отзывов является важным инструментом для компании, позволяющим понять мнение и потребности своих клиентов. Отзывы не только отражают удовлетворенность или недовольство покупателей продуктом или услугой, но и помогают выявить слабые места и проблемы в работе компании.

Отличия между XML и JSON: как выбрать подходящий формат данных

Просмотров: 388. Последние изменения: 2025-10-02.

XML (Extensible Markup Language) и JSON (JavaScript Object Notation) - два популярных формата данных, используемых для обмена информацией между различными системами. XML является текстовым форматом данных, который позволяет описывать структуру документа с помощью тегов, атрибутов и текстового контента.

Как спарсить данные из PDF? Оказывается, это «элементарно»

Просмотров: 340. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг PDF-документов является необходимым процессом для извлечения и анализа данных из электронных документов. Основная причина, по которой парсинг PDF-документов становится актуальной задачей, заключается в том, что PDF-формат широко используется для хранения и распространения информации.

Основы парсинга в Python: примеры и советы

Просмотров: 332. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг - это процесс анализа и извлечения данных из структурированных и неструктурированных источников, таких как web сайты, базы данных, текстовые файлы и другие. Этот процесс выполняется с помощью специальных программ, называемых парсерами, которые осуществляют обход и считывание информации с указанных ресурсов.

Парсинг данных с помощью Python: обзор лучших библиотек

Просмотров: 321. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг данных - это процесс извлечения информации из различных источников данных, таких как web сайты, базы данных и документы. Этот процесс является важным инструментом в современном мире информационных технологий, поскольку он позволяет автоматизировать сбор и анализ данных, что значительно упрощает работу и экономит время.

Сегодня в тренде

Хватит парсить HTML: работаем напрямую с «сетевыми» запросами

Просмотров: 40. Последние изменения: 2025-10-02.

HTML‑страницы предназначены для визуального отображения, а не для стабильной передачи данных. При каждом обновлении дизайна разметка может измениться без уведомления разработчиков. Такие изменения делают процесс извлечения информации из HTML непредсказуемым.

Как парсить картинки с помощью Python: руководство для начинающих

Просмотров: 92. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг картинок с помощью Python может быть полезным во многих областях, таких как компьютерное зрение, машинное обучение, анализ данных и web скрапинг. В компьютерном зрении парсинг картинок позволяет распознавать объекты на изображениях, классифицировать их и проводить другие анализы.

Отличия между XML и JSON: как выбрать подходящий формат данных

Просмотров: 388. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг данных с использованием библиотеки BeautifulSoup: подробное руководство

Просмотров: 67. Последние изменения: 2025-10-02.

Процесс парсинга данных - это процесс извлечения структурированной информации с web страниц или других источников данных. Для автоматизации этого процесса часто используют специальные инструменты, такие как библиотека BeautifulSoup для языка программирования Python.

Мой парсер заблокировали навсегда: история одного «фейла»

Просмотров: 29. Последние изменения: 2025-10-02.

Потребность в данных определяет жизнеспособность любого проекта, основанного на автоматическом извлечении информации. При разработке парсера, предназначенного для массового сбора контента, эксперты фиксируют несколько ключевых аспектов, влияющих на объём и качество получаемых сведений.

Вся правда о парсинге «ВКонтакте»: что можно, а что «нельзя»

Просмотров: 78. Последние изменения: 2025-10-02.

Пользовательское соглашение «ВКонтакте» является основополагающим документом, регулирующим взаимодействие пользователей с социальной сетью. Оно определяет права и обязанности как пользователей, так и самой платформы. В частности, соглашение содержит положения, касающиеся использования данных и информации, размещенной на сайте.

Последние изменения на сайте

Как спарсить весь интернет? Теория и «практика»

Дата публикации: 2025-10-01.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Термин «весь интернет» обозначает совокупность всех публично доступных ресурсов, соединённых глобальной сетью TCP/IP и идентифицируемых через унифицированную систему доменных имён (DNS). К этой совокупности относятся: веб‑страницы, размещённые на серверах, отвечающих HTTP/HTTPS‑запросам;

Парсинг «защищенных» API: обходим токены и ключи

Дата публикации: 2025-09-30.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Актуальность изучения методов обхода аутентификационных механизмов в закрытых программных интерфейсах объясняется несколькими объективными факторами. Рост количества сервисов, предоставляющих данные только через защищённые каналы, усиливает потребность в автоматическом получении информации без ручного ввода токенов.

«Черное зеркало» парсинга: самые жуткие вещи, которые можно узнать

Дата публикации: 2025-09-30.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Социальные сети собирают огромный массив пользовательских данных, доступных для автоматизированного извлечения. Каждый профиль содержит публичные сообщения, фотографии, лайки, комментарии, геолокацию и метаданные устройств. При систематическом парсинге эта информация раскрывает детали, которые обычно остаются скрытыми от обычного наблюдателя.