Парсинг данных, автоматизация сбора и анализа информации

Топ-10 бесплатных инструментов для парсинга сайтов

Просмотров: 619. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг сайтов - это процесс извлечения данных с web сайтов с помощью специальных программ (парсеров). Этот процесс может быть автоматизированным или происходить вручную. Парсинг данных позволяет получить доступ к информации, размещенной на сайте, и использовать ее для различных целей.

Как анализ отзывов помогает в принятии стратегических решений компании

Просмотров: 402. Последние изменения: 2025-10-02.

Анализ отзывов является важным инструментом для компании, позволяющим понять мнение и потребности своих клиентов. Отзывы не только отражают удовлетворенность или недовольство покупателей продуктом или услугой, но и помогают выявить слабые места и проблемы в работе компании.

Отличия между XML и JSON: как выбрать подходящий формат данных

Просмотров: 364. Последние изменения: 2025-10-02.

XML (Extensible Markup Language) и JSON (JavaScript Object Notation) - два популярных формата данных, используемых для обмена информацией между различными системами. XML является текстовым форматом данных, который позволяет описывать структуру документа с помощью тегов, атрибутов и текстового контента.

Как спарсить данные из PDF? Оказывается, это «элементарно»

Просмотров: 316. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг PDF-документов является необходимым процессом для извлечения и анализа данных из электронных документов. Основная причина, по которой парсинг PDF-документов становится актуальной задачей, заключается в том, что PDF-формат широко используется для хранения и распространения информации.

Основы парсинга в Python: примеры и советы

Просмотров: 315. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг - это процесс анализа и извлечения данных из структурированных и неструктурированных источников, таких как web сайты, базы данных, текстовые файлы и другие. Этот процесс выполняется с помощью специальных программ, называемых парсерами, которые осуществляют обход и считывание информации с указанных ресурсов.

Парсинг данных с помощью Python: обзор лучших библиотек

Просмотров: 304. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг данных - это процесс извлечения информации из различных источников данных, таких как web сайты, базы данных и документы. Этот процесс является важным инструментом в современном мире информационных технологий, поскольку он позволяет автоматизировать сбор и анализ данных, что значительно упрощает работу и экономит время.

Парсинг сайтов на JavaScript: «кошмар» или решаемая задача?

Просмотров: 23. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг - процесс автоматического извлечения структурированных данных из веб‑страниц. Техника применяется к HTML‑документу, преобразуя его содержимое в удобный для обработки формат (JSON, CSV, XML и другое.). Задачи, решаемые парсингом, включают:

Как парсить динамические элементы на сайте

Просмотров: 136. Последние изменения: 2025-10-02.

Динамические элементы на сайте - это интерактивные компоненты, которые могут изменяться или обновляться без перезагрузки всей web страницы. Они делают пользовательский опыт более удобным, интересным и привлекательным. Эти элементы могут быть разного характера и выполнять различные функции.

Ваш конкурент уже парсит ваших клиентов. А вы?

Просмотров: 24. Последние изменения: 2025-10-02.

Конкуренты уже используют технологии автоматического сбора информации о ваших покупателях, получая доступ к их поведению, предпочтениям и контактным данным. Такой подход позволяет им формировать более точные предложения, ускорять цикл продаж и повышать эффективность маркетинговых кампаний.

Обзор библиотеки Scrapy: основные возможности и преимущества

Просмотров: 81. Последние изменения: 2025-10-02.

Библиотека Scrapy - это инструмент для парсинга web сайтов, написанный на языке Python. Она позволяет собирать информацию с web страниц, обходя все ограничения и блокировки. Scrapy позволяет извлекать данные сразу из нескольких страниц, обрабатывать их и сохранять в удобном формате.

Как спарсить данные, если у вас нет навыков программирования

Просмотров: 22. Последние изменения: 2025-10-02.

Извлечение информации из веб‑источников без навыков программирования опирается на несколько фундаментальных принципов. Первый принцип - определение целевого ресурса. Необходимо точно указать URL‑адрес или набор страниц, содержащих требуемые данные, и проверить их доступность.

Правовые аспекты web парсинга: что можно и что нельзя делать

Просмотров: 172. Последние изменения: 2025-10-02.

Веб-парсинг - это процесс извлечения информации с web сайтов автоматически с использованием специальных программных средств. Это необходимо для получения структурированных данных из различных источников в Интернете. В современном бизнесе web парсинг играет ключевую роль, так как позволяет компаниям получать актуальную информацию о рынке, конкурентах, ценах, отзывах и многом другом.

Как спарсить весь интернет? Теория и «практика»

Дата публикации: 2025-10-01.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Термин «весь интернет» обозначает совокупность всех публично доступных ресурсов, соединённых глобальной сетью TCP/IP и идентифицируемых через унифицированную систему доменных имён (DNS). К этой совокупности относятся: веб‑страницы, размещённые на серверах, отвечающих HTTP/HTTPS‑запросам;

Парсинг «защищенных» API: обходим токены и ключи

Дата публикации: 2025-09-30.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Актуальность изучения методов обхода аутентификационных механизмов в закрытых программных интерфейсах объясняется несколькими объективными факторами. Рост количества сервисов, предоставляющих данные только через защищённые каналы, усиливает потребность в автоматическом получении информации без ручного ввода токенов.

«Черное зеркало» парсинга: самые жуткие вещи, которые можно узнать

Дата публикации: 2025-09-30.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Социальные сети собирают огромный массив пользовательских данных, доступных для автоматизированного извлечения. Каждый профиль содержит публичные сообщения, фотографии, лайки, комментарии, геолокацию и метаданные устройств. При систематическом парсинге эта информация раскрывает детали, которые обычно остаются скрытыми от обычного наблюдателя.