Парсинг данных, автоматизация сбора и анализа информации

Топ-10 бесплатных инструментов для парсинга сайтов

Просмотров: 611. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг сайтов - это процесс извлечения данных с web сайтов с помощью специальных программ (парсеров). Этот процесс может быть автоматизированным или происходить вручную. Парсинг данных позволяет получить доступ к информации, размещенной на сайте, и использовать ее для различных целей.

Как анализ отзывов помогает в принятии стратегических решений компании

Просмотров: 397. Последние изменения: 2025-10-02.

Анализ отзывов является важным инструментом для компании, позволяющим понять мнение и потребности своих клиентов. Отзывы не только отражают удовлетворенность или недовольство покупателей продуктом или услугой, но и помогают выявить слабые места и проблемы в работе компании.

Отличия между XML и JSON: как выбрать подходящий формат данных

Просмотров: 357. Последние изменения: 2025-10-02.

XML (Extensible Markup Language) и JSON (JavaScript Object Notation) - два популярных формата данных, используемых для обмена информацией между различными системами. XML является текстовым форматом данных, который позволяет описывать структуру документа с помощью тегов, атрибутов и текстового контента.

Основы парсинга в Python: примеры и советы

Просмотров: 314. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг - это процесс анализа и извлечения данных из структурированных и неструктурированных источников, таких как web сайты, базы данных, текстовые файлы и другие. Этот процесс выполняется с помощью специальных программ, называемых парсерами, которые осуществляют обход и считывание информации с указанных ресурсов.

Как спарсить данные из PDF? Оказывается, это «элементарно»

Просмотров: 305. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг PDF-документов является необходимым процессом для извлечения и анализа данных из электронных документов. Основная причина, по которой парсинг PDF-документов становится актуальной задачей, заключается в том, что PDF-формат широко используется для хранения и распространения информации.

Парсинг данных с помощью Python: обзор лучших библиотек

Просмотров: 299. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг данных - это процесс извлечения информации из различных источников данных, таких как web сайты, базы данных и документы. Этот процесс является важным инструментом в современном мире информационных технологий, поскольку он позволяет автоматизировать сбор и анализ данных, что значительно упрощает работу и экономит время.

Парсинг товаров: основные методы и инструменты

Просмотров: 89. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг HTML (HyperText Markup Language) - это процесс извлечения структурированных данных из web страниц. Часто встречающиеся цели парсинга HTML включают сбор информации для анализа, мониторинга или автоматизации определенных задач. Для парсинга HTML используются специальные инструменты, такие как библиотеки Beautiful Soup, lxml или Scrapy.

Как провести парсинг данных с помощью Scrapy: пошаговое руководство

Просмотров: 156. Последние изменения: 2025-10-02.

Библиотека Scrapy - это мощный инструмент для извлечения данных из web сайтов. Она позволяет создавать web пауки, которые могут автоматически обходить сайты, собирать информацию и сохранять ее в удобном формате, таком как JSON или CSV. Одной из основных особенностей Scrapy является его асинхронность, что позволяет загружать и обрабатывать несколько страниц одновременно, что существенно ускоряет процесс сбора данных.

Автоматизация сбора информации о товарах с помощью парсинга

Просмотров: 69. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг данных - это процесс извлечения информации из структурированных или полуструктурированных источников, таких как web страницы, базы данных или электронные документы. Для автоматизации сбора информации о товарах парсинг может быть использован для извлечения данных о ценах, описании товаров, наличии на складе и других параметрах, которые могут быть полезны для онлайн-магазинов, ценовых агрегаторов и других компаний, занимающихся торговлей.

Руководство по парсингу JSON в JavaScript

Просмотров: 207. Последние изменения: 2025-10-02.

JSON (JavaScript Object Notation) - это формат обмена данными, основанный на синтаксисе языка JavaScript. Он используется для передачи структурированных данных между сервером и клиентом, а также для хранения информации в базах данных. Одной из основных причин популярности JSON является его простота использования и понимания.

Парсинг данных для SEO: как повысить видимость сайта в поисковых системах

Просмотров: 48. Последние изменения: 2025-10-02.

SEO (Search Engine Optimization) является одним из ключевых элементов успешной работы любого сайта в интернете. Этот инструмент позволяет оптимизировать контент и код вашего сайта таким образом, чтобы поисковые системы, такие как Google, могли понять, о чем ваш сайт, и рекомендовать его пользователю в результатах поиска.

Парсинг сайтов: основные принципы и способы

Просмотров: 60. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг (от английского parsing) - это процесс извлечения структурированных данных из исходного текста. В контексте программирования парсинг обычно используется для работы с различными форматами данных, такими как HTML, XML, JSON и другими. Основная идея парсинга заключается в том, что программа анализирует исходный текст и выделяет из него необходимую информацию согласно определенным правилам и шаблонам.

Как спарсить весь интернет? Теория и «практика»

Дата публикации: 2025-10-01.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Термин «весь интернет» обозначает совокупность всех публично доступных ресурсов, соединённых глобальной сетью TCP/IP и идентифицируемых через унифицированную систему доменных имён (DNS). К этой совокупности относятся: веб‑страницы, размещённые на серверах, отвечающих HTTP/HTTPS‑запросам;

Парсинг «защищенных» API: обходим токены и ключи

Дата публикации: 2025-09-30.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Актуальность изучения методов обхода аутентификационных механизмов в закрытых программных интерфейсах объясняется несколькими объективными факторами. Рост количества сервисов, предоставляющих данные только через защищённые каналы, усиливает потребность в автоматическом получении информации без ручного ввода токенов.

«Черное зеркало» парсинга: самые жуткие вещи, которые можно узнать

Дата публикации: 2025-09-30.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Социальные сети собирают огромный массив пользовательских данных, доступных для автоматизированного извлечения. Каждый профиль содержит публичные сообщения, фотографии, лайки, комментарии, геолокацию и метаданные устройств. При систематическом парсинге эта информация раскрывает детали, которые обычно остаются скрытыми от обычного наблюдателя.