Парсинг данных, автоматизация сбора и анализа информации

Топ-10 бесплатных инструментов для парсинга сайтов

Просмотров: 632. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг сайтов - это процесс извлечения данных с web сайтов с помощью специальных программ (парсеров). Этот процесс может быть автоматизированным или происходить вручную. Парсинг данных позволяет получить доступ к информации, размещенной на сайте, и использовать ее для различных целей.

Как анализ отзывов помогает в принятии стратегических решений компании

Просмотров: 415. Последние изменения: 2025-10-02.

Анализ отзывов является важным инструментом для компании, позволяющим понять мнение и потребности своих клиентов. Отзывы не только отражают удовлетворенность или недовольство покупателей продуктом или услугой, но и помогают выявить слабые места и проблемы в работе компании.

Отличия между XML и JSON: как выбрать подходящий формат данных

Просмотров: 373. Последние изменения: 2025-10-02.

XML (Extensible Markup Language) и JSON (JavaScript Object Notation) - два популярных формата данных, используемых для обмена информацией между различными системами. XML является текстовым форматом данных, который позволяет описывать структуру документа с помощью тегов, атрибутов и текстового контента.

Как спарсить данные из PDF? Оказывается, это «элементарно»

Просмотров: 323. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг PDF-документов является необходимым процессом для извлечения и анализа данных из электронных документов. Основная причина, по которой парсинг PDF-документов становится актуальной задачей, заключается в том, что PDF-формат широко используется для хранения и распространения информации.

Основы парсинга в Python: примеры и советы

Просмотров: 322. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг - это процесс анализа и извлечения данных из структурированных и неструктурированных источников, таких как web сайты, базы данных, текстовые файлы и другие. Этот процесс выполняется с помощью специальных программ, называемых парсерами, которые осуществляют обход и считывание информации с указанных ресурсов.

Парсинг данных с помощью Python: обзор лучших библиотек

Просмотров: 312. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг данных - это процесс извлечения информации из различных источников данных, таких как web сайты, базы данных и документы. Этот процесс является важным инструментом в современном мире информационных технологий, поскольку он позволяет автоматизировать сбор и анализ данных, что значительно упрощает работу и экономит время.

Инструменты для парсинга данных: сравнительный анализ их функциональности

Просмотров: 90. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг данных - это процесс извлечения информации из различных источников данных в структурированном формате. Этот процесс требует использования специальных программ или скриптов, которые анализируют и преобразуют данные в удобный для дальнейшего использования вид.

Парсинг страницы с использованием API: как сделать это быстро и просто

Просмотров: 103. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг страниц с использованием API - это процесс извлечения информации с web страницы с помощью программного интерфейса приложения (API). Цель этого процесса может быть различной и зависит от конкретных потребностей и задач пользователя. Одной из основных целей парсинга страниц с помощью API является автоматизация сбора данных.

Как использовать парсинг сообщений для анализа данных в социальных сетях

Просмотров: 107. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг сообщений в социальных сетях - это процесс извлечения информации, содержащейся в текстовых сообщениях пользователей на платформах социальных медиа. Для проведения парсинга используются специальные программы и алгоритмы, которые анализируют текст сообщений и выделяют из них определенные данные, такие как ключевые слова, темы обсуждения, эмоциональная окраска и так далее.

Продвинутые методики парсинга в Python: лучшие практики

Просмотров: 74. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг (от англ. parsing) - это процесс обработки текстовых данных с целью извлечения нужной информации. В компьютерной науке парсинг часто используется для анализа структуры текстовых данных с целью извлечения нужной информации. Задачи, которые решает парсинг, могут быть различными.

Парсинг – это новое «золото». Узнайте, как его добывать

Просмотров: 24. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг представляет собой процесс автоматического извлечения структурированных данных из необработанных источников, таких как веб‑страницы, API или файлы. Основная задача - преобразовать HTML‑разметку, JSON‑объекты или другие форматы в наборы полей, пригодных для дальнейшего анализа и хранения.

Как использовать парсинг картинок для сбора данных и анализа изображений

Просмотров: 119. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг картинок является важным инструментом для сбора данных в современном мире информационных технологий. Этот процесс позволяет извлекать информацию из изображений и использовать ее в различных сферах деятельности. Одной из основных причин использования парсинга картинок для сбора данных является возможность получения ценной информации, которая не может быть извлечена из текстовых данных.

Как спарсить весь интернет? Теория и «практика»

Дата публикации: 2025-10-01.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Термин «весь интернет» обозначает совокупность всех публично доступных ресурсов, соединённых глобальной сетью TCP/IP и идентифицируемых через унифицированную систему доменных имён (DNS). К этой совокупности относятся: веб‑страницы, размещённые на серверах, отвечающих HTTP/HTTPS‑запросам;

Парсинг «защищенных» API: обходим токены и ключи

Дата публикации: 2025-09-30.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Актуальность изучения методов обхода аутентификационных механизмов в закрытых программных интерфейсах объясняется несколькими объективными факторами. Рост количества сервисов, предоставляющих данные только через защищённые каналы, усиливает потребность в автоматическом получении информации без ручного ввода токенов.

«Черное зеркало» парсинга: самые жуткие вещи, которые можно узнать

Дата публикации: 2025-09-30.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Социальные сети собирают огромный массив пользовательских данных, доступных для автоматизированного извлечения. Каждый профиль содержит публичные сообщения, фотографии, лайки, комментарии, геолокацию и метаданные устройств. При систематическом парсинге эта информация раскрывает детали, которые обычно остаются скрытыми от обычного наблюдателя.