Парсинг данных, автоматизация сбора и анализа информации

Топ-10 бесплатных инструментов для парсинга сайтов

Просмотров: 640. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг сайтов - это процесс извлечения данных с web сайтов с помощью специальных программ (парсеров). Этот процесс может быть автоматизированным или происходить вручную. Парсинг данных позволяет получить доступ к информации, размещенной на сайте, и использовать ее для различных целей.

Как анализ отзывов помогает в принятии стратегических решений компании

Просмотров: 419. Последние изменения: 2025-10-02.

Анализ отзывов является важным инструментом для компании, позволяющим понять мнение и потребности своих клиентов. Отзывы не только отражают удовлетворенность или недовольство покупателей продуктом или услугой, но и помогают выявить слабые места и проблемы в работе компании.

Отличия между XML и JSON: как выбрать подходящий формат данных

Просмотров: 376. Последние изменения: 2025-10-02.

XML (Extensible Markup Language) и JSON (JavaScript Object Notation) - два популярных формата данных, используемых для обмена информацией между различными системами. XML является текстовым форматом данных, который позволяет описывать структуру документа с помощью тегов, атрибутов и текстового контента.

Как спарсить данные из PDF? Оказывается, это «элементарно»

Просмотров: 328. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг PDF-документов является необходимым процессом для извлечения и анализа данных из электронных документов. Основная причина, по которой парсинг PDF-документов становится актуальной задачей, заключается в том, что PDF-формат широко используется для хранения и распространения информации.

Основы парсинга в Python: примеры и советы

Просмотров: 328. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг - это процесс анализа и извлечения данных из структурированных и неструктурированных источников, таких как web сайты, базы данных, текстовые файлы и другие. Этот процесс выполняется с помощью специальных программ, называемых парсерами, которые осуществляют обход и считывание информации с указанных ресурсов.

Парсинг данных с помощью Python: обзор лучших библиотек

Просмотров: 310. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг данных - это процесс извлечения информации из различных источников данных, таких как web сайты, базы данных и документы. Этот процесс является важным инструментом в современном мире информационных технологий, поскольку он позволяет автоматизировать сбор и анализ данных, что значительно упрощает работу и экономит время.

Как автоматизировать сбор информации о новых акциях с помощью парсинга объявлений

Просмотров: 82. Последние изменения: 2025-10-02.

Автоматизация сбора информации о новых акциях играет важную роль в современном мире финансов. Это позволяет оперативно получать данные о изменениях на рынке, а также дает возможность быстро принимать решения об инвестировании. Одним из основных преимуществ автоматизированного сбора информации о новых акциях является скорость получения данных.

Как не попасть в «ловушку» для ботов на сайте

Просмотров: 35. Последние изменения: 2025-10-02.

Понимание принципов работы ботов - необходимый этап для предотвращения их попадания в защитные механизмы сайта. Боты представляют собой автоматизированные программы, которые имитируют действия пользователя, но используют упрощённые модели взаимодействия.

Web парсинг: преимущества и недостатки автоматизированного сбора информации

Просмотров: 95. Последние изменения: 2025-10-02.

Веб-парсинг - это процесс сбора данных с web сайтов с целью их анализа, обработки и использования. Этот метод является одним из основных инструментов в области сбора информации из сети Интернет. Для осуществления web парсинга обычно используют специальные программы или скрипты, которые загружают web страницы, извлекают необходимую информацию и сохраняют ее в удобном формате для дальнейшего анализа.

Подробное руководство по парсингу HTML с помощью XPath

Просмотров: 120. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг HTML - это процесс извлечения информации из web страницы, написанной на языке гипертекстовой разметки (HTML). Парсинг HTML особенно полезен при работе с web скрапингом, анализом данных или автоматизацией web приложений. Одним из ключевых инструментов, который используется при парсинге HTML-кода, является XPath.

Инновационный подход к парсингу конкурентов: новые технологии и методы

Просмотров: 83. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг конкурентов является важным инструментом для анализа рынка и улучшения своей стратегии. В настоящее время существует множество способов и инструментов для сбора и анализа данных о конкурентах. Одним из наиболее популярных методов парсинга данных о конкурентах является использование специализированных сервисов и программ, которые собирают информацию о ценах, акциях, рейтингах и других параметрах конкурентов из интернет-ресурсов.

Ваш парсер медленный? Вы просто не знаете этот трюк

Просмотров: 21. Последние изменения: 2025-10-02.

Скорость извлечения данных из веб‑страниц, файлов или API напрямую влияет на эффективность бизнес‑процессов. При росте объёма входных потоков даже небольшое увеличение времени парсинга приводит к удлинению полного цикла обработки, что влечёт за собой:

Как спарсить весь интернет? Теория и «практика»

Дата публикации: 2025-10-01.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Термин «весь интернет» обозначает совокупность всех публично доступных ресурсов, соединённых глобальной сетью TCP/IP и идентифицируемых через унифицированную систему доменных имён (DNS). К этой совокупности относятся: веб‑страницы, размещённые на серверах, отвечающих HTTP/HTTPS‑запросам;

Парсинг «защищенных» API: обходим токены и ключи

Дата публикации: 2025-09-30.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Актуальность изучения методов обхода аутентификационных механизмов в закрытых программных интерфейсах объясняется несколькими объективными факторами. Рост количества сервисов, предоставляющих данные только через защищённые каналы, усиливает потребность в автоматическом получении информации без ручного ввода токенов.

«Черное зеркало» парсинга: самые жуткие вещи, которые можно узнать

Дата публикации: 2025-09-30.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Социальные сети собирают огромный массив пользовательских данных, доступных для автоматизированного извлечения. Каждый профиль содержит публичные сообщения, фотографии, лайки, комментарии, геолокацию и метаданные устройств. При систематическом парсинге эта информация раскрывает детали, которые обычно остаются скрытыми от обычного наблюдателя.