Парсинг данных, автоматизация сбора и анализа информации

Топ-10 бесплатных инструментов для парсинга сайтов

Просмотров: 681. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг сайтов - это процесс извлечения данных с web сайтов с помощью специальных программ (парсеров). Этот процесс может быть автоматизированным или происходить вручную. Парсинг данных позволяет получить доступ к информации, размещенной на сайте, и использовать ее для различных целей.

Как анализ отзывов помогает в принятии стратегических решений компании

Просмотров: 455. Последние изменения: 2025-10-02.

Анализ отзывов является важным инструментом для компании, позволяющим понять мнение и потребности своих клиентов. Отзывы не только отражают удовлетворенность или недовольство покупателей продуктом или услугой, но и помогают выявить слабые места и проблемы в работе компании.

Отличия между XML и JSON: как выбрать подходящий формат данных

Просмотров: 410. Последние изменения: 2025-10-02.

XML (Extensible Markup Language) и JSON (JavaScript Object Notation) - два популярных формата данных, используемых для обмена информацией между различными системами. XML является текстовым форматом данных, который позволяет описывать структуру документа с помощью тегов, атрибутов и текстового контента.

Как спарсить данные из PDF? Оказывается, это «элементарно»

Просмотров: 365. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг PDF-документов является необходимым процессом для извлечения и анализа данных из электронных документов. Основная причина, по которой парсинг PDF-документов становится актуальной задачей, заключается в том, что PDF-формат широко используется для хранения и распространения информации.

Основы парсинга в Python: примеры и советы

Просмотров: 349. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг - это процесс анализа и извлечения данных из структурированных и неструктурированных источников, таких как web сайты, базы данных, текстовые файлы и другие. Этот процесс выполняется с помощью специальных программ, называемых парсерами, которые осуществляют обход и считывание информации с указанных ресурсов.

Парсинг данных с помощью Python: обзор лучших библиотек

Просмотров: 343. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг данных - это процесс извлечения информации из различных источников данных, таких как web сайты, базы данных и документы. Этот процесс является важным инструментом в современном мире информационных технологий, поскольку он позволяет автоматизировать сбор и анализ данных, что значительно упрощает работу и экономит время.

Как использовать библиотеку BeautifulSoup для парсинга HTML

Просмотров: 112. Последние изменения: 2025-10-02.

BeautifulSoup - это библиотека для извлечения данных из HTML и XML файлов. Она позволяет удобно обрабатывать и анализировать web страницы, извлекать информацию из них и автоматизировать процессы парсинга данных. Основными возможностями BeautifulSoup являются:

Инновационные технологии парсинга контактов для вашего бизнеса

Просмотров: 84. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг контактов - это процесс сбора информации о потенциальных клиентах, партнерах или конкурентах из различных открытых источников. Этот инструмент позволяет бизнесу значительно улучшить свою маркетинговую стратегию, а также повысить эффективность продаж.

Парсинг «защищенных» API: обходим токены и ключи

Просмотров: 119. Последние изменения: 2025-10-02.

Актуальность изучения методов обхода аутентификационных механизмов в закрытых программных интерфейсах объясняется несколькими объективными факторами. Рост количества сервисов, предоставляющих данные только через защищённые каналы, усиливает потребность в автоматическом получении информации без ручного ввода токенов.

Web парсинг: преимущества и недостатки автоматизированного сбора информации

Просмотров: 101. Последние изменения: 2025-10-02.

Веб-парсинг - это процесс сбора данных с web сайтов с целью их анализа, обработки и использования. Этот метод является одним из основных инструментов в области сбора информации из сети Интернет. Для осуществления web парсинга обычно используют специальные программы или скрипты, которые загружают web страницы, извлекают необходимую информацию и сохраняют ее в удобном формате для дальнейшего анализа.

Парсинг структурированных данных: как извлекать нужные параметры

Просмотров: 78. Последние изменения: 2025-10-02.

Парсинг структурированных данных - это процесс извлечения информации из различных источников в формате, который легко интерпретировать и анализировать. Этот инструмент становится все более востребованным в различных областях деятельности, так как приносит множество выгод для бизнеса.

Безопасность при парсинге текста: как избежать ошибок и утечек информации

Просмотров: 78. Последние изменения: 2025-10-02.

SQL-инъекции - это один из наиболее распространенных способов взлома web приложений. Этот метод заключается в том, что злоумышленник вводит web формы или URL-адреса неверные данные, которые затем передаются на сервер базы данных. Основная задача SQL-инъекций заключается в том, чтобы обмануть сервер базы данных и получить доступ к защищенной информации.

Как спарсить весь интернет? Теория и «практика»

Дата публикации: 2025-10-01.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Термин «весь интернет» обозначает совокупность всех публично доступных ресурсов, соединённых глобальной сетью TCP/IP и идентифицируемых через унифицированную систему доменных имён (DNS). К этой совокупности относятся: веб‑страницы, размещённые на серверах, отвечающих HTTP/HTTPS‑запросам;

Парсинг «защищенных» API: обходим токены и ключи

Дата публикации: 2025-09-30.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Актуальность изучения методов обхода аутентификационных механизмов в закрытых программных интерфейсах объясняется несколькими объективными факторами. Рост количества сервисов, предоставляющих данные только через защищённые каналы, усиливает потребность в автоматическом получении информации без ручного ввода токенов.

«Черное зеркало» парсинга: самые жуткие вещи, которые можно узнать

Дата публикации: 2025-09-30.

Последние изменения: 2025-10-02 00:59.

Социальные сети собирают огромный массив пользовательских данных, доступных для автоматизированного извлечения. Каждый профиль содержит публичные сообщения, фотографии, лайки, комментарии, геолокацию и метаданные устройств. При систематическом парсинге эта информация раскрывает детали, которые обычно остаются скрытыми от обычного наблюдателя.