Парсинг сайта на Python - это процесс извлечения данных с веб-страницы путем анализа ее HTML-кода. С помощью различных библиотек python, таких как BeautifulSoup или Scrapy, можно написать скрипт, который будет обходить страницы сайта, собирать необходимую информацию и сохранять ее в удобном формате, например в виде CSV файла.
Для начала парсинга необходимо определить структуру сайта и выбрать элементы, которые необходимо извлечь. Затем с помощью запросов к серверу сайта и обработки полученных данных скрипт может извлечь необходимую информацию, такую как заголовки новостей, цены товаров, описания услуг и так далее.
Основными инструментами для парсинга сайта на Python являются библиотеки requests для отправки HTTP-запросов и получения HTML-кода страницы, а также BeautifulSoup для поиска и извлечения данных из кода страницы.
Парсинг сайта на Python широко применяется в различных областях, таких как маркетинг, аналитика, исследования рынка и других. Он позволяет автоматизировать процесс сбора данных, что позволяет сэкономить время и усилия при анализе информации из интернета.