Как использовать «API» «MediaWiki» для получения структурированных данных?

Как использовать «API» «MediaWiki» для получения структурированных данных? - коротко

API MediaWiki предоставляет мощные инструменты для получения структурированных данных из вики-сайтов. Для этого необходимо выполнить HTTP-запрос к API-эндпоинту, указав необходимые параметры, такие как action и format. Например, запрос для получения информации о странице может выглядеть следующим образом: https://ru.wikipedia.org/w/api.php?action=query&titles=Пользователь:Имя_пользователя&format=json. В ответе будет содержаться JSON-объект с нужными данными.

Как использовать «API» «MediaWiki» для получения структурированных данных? - развернуто

MediaWiki API предоставляет мощный инструмент для получения структурированных данных из вики-сайтов. MediaWiki - это программное обеспечение, на котором работает Wikipedia и множество других вики-проектов. API позволяет разработчикам взаимодействовать с содержимым вики-сайтов программным способом, что особенно полезно для автоматизации задач и интеграции данных в другие системы.

Для начала работы с MediaWiki API необходимо ознакомиться с его документацией. Основные методы API включают:

  • action=query: используется для получения данных из базы данных вики-сайта.
  • action=parse: позволяет анализировать и форматировать текст вики-разметки.
  • action=login: используется для аутентификации пользователей.
  • action=edit: позволяет редактировать страницы.
  • action=revisions: предоставляет доступ к истории изменений страниц.

Для получения структурированных данных наиболее часто используется метод action=query. Этот метод позволяет запросить различные типы данных, такие как:

  • страницы (pages)
  • категории (categories)
  • ссылки (links)
  • изображения (images)
  • пользователи (users)

Пример запроса для получения информации о странице:

https://ru.wikipedia.org/w/api.php?action=query&format=json&titles=Структурированные_данные&prop=info

В этом запросе:

  • action=query указывает, что мы хотим выполнить запрос к базе данных.
  • format=json указывает, что ответ должен быть в формате JSON.
  • titles=Структурированные_данные указывает, что мы хотим получить информацию о странице с названием "Структурированные данные".
  • prop=info указывает, что мы хотим получить информацию о странице, такую как ID, заголовок и другие метаданные.

Ответ на запрос будет содержать структурированные данные в формате JSON, что позволяет легко парсить и использовать их в приложениях. Пример ответа:

{
 "batchcomplete": "",
 "query": {
 "pages": {
 "12345": {
 "pageid": 12345,
 "ns": 0,
 "title": "Структурированные данные",
 "contentmodel": "wikitext",
 "pagelanguage": "ru",
 "pagelanguagehtmlcode": "ru",
 "pagelanguagedir": "ltr",
 "touched": "2023-10-01T12:34:56Z",
 "lastrevid": 67890,
 "length": 1234
 }
 }
 }
}

Для более сложных запросов можно использовать дополнительные параметры. Например, чтобы получить содержимое страницы, можно добавить параметр prop=revisions:

https://ru.wikipedia.org/w/api.php?action=query&format=json&titles=Структурированные_данные&prop=revisions&rvprop=content

Этот запрос вернет содержимое страницы в формате JSON, что позволяет легко извлекать и обрабатывать текст.

Для аутентификации пользователей и выполнения операций, требующих прав доступа, используется метод action=login. Пример запроса для аутентификации:

  1. Получение токена для входа:

    https://ru.wikipedia.org/w/api.php?action=query&format=json&meta=tokens&type=login
    
  2. Вход с использованием токена:

    https://ru.wikipedia.org/w/api.php?action=login&format=json&lgname=username&lgpassword=password&lgtoken=token
    

После успешной аутентификации можно выполнять операции, требующие прав доступа, такие как редактирование страниц.

Таким образом, MediaWiki API предоставляет широкие возможности для получения и обработки структурированных данных из вики-сайтов. Использование различных методов и параметров позволяет гибко настраивать запросы и получать необходимые данные в удобном формате.

Как повысить эффективность обработки данных в 10 раз с помощью ИИ

Интеграция AI для анализа, структурирования и обогащения собранных данных. Доступ к более 50 моделям для решения бизнес-задач по самым низким ценам в РФ.