Как парсить и извлекать микроразметку («Schema.org», «Microformats», «RDFa»)?

Как парсить и извлекать микроразметку («Schema.org», «Microformats», «RDFa»)? - коротко

Микроразметка, такая как Schema.org, Microformats и RDFa, представляет собой структурированные данные, встроенные в HTML-код web страниц. Для извлечения этих данных можно использовать специализированные библиотеки и инструменты, такие как BeautifulSoup, lxml для Python, или регулярные выражения. Также существуют онлайн-сервисы, такие как Google Structured Data Testing Tool, которые позволяют проверять и извлекать микроразметку.

Для парсинга и извлечения микроразметки необходимо сначала загрузить HTML-код страницы, затем найти и извлечь нужные теги и атрибуты. Например, для Schema.org можно искать теги с атрибутами itemtype и itemprop, для Microformats - теги с классами, соответствующими определенным микроформатам, а для RDFa - атрибуты vocab, typeof и property.

Как парсить и извлекать микроразметку («Schema.org», «Microformats», «RDFa»)? - развернуто

Микроразметка, такая как Schema.org, Microformats и RDFa, представляет собой стандартные способы обогащения web страниц структурированными данными. Эти данные помогают поисковым системам и другим web приложениям лучше понимать содержимое страниц, что может улучшить их видимость и индексацию. Для извлечения микроразметки из web страниц можно использовать различные инструменты и библиотеки, которые позволяют парсить HTML-код и извлекать нужные данные.

Schema.org - это набор схем, которые описывают различные типы данных, такие как организации, люди, события, продукты и многое другое. Для парсинга Schema.org микроразметки можно использовать библиотеки, такие как BeautifulSoup и lxml для Python. Эти библиотеки позволяют извлекать данные из HTML-документов, используя CSS-селекторы или XPath-запросы. Например, для извлечения информации о продукте можно использовать следующий код на Python:

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url = 'https://example.com/product'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Извлечение данных из Schema.org микроразметки
product_name = soup.find('meta', {'itemprop': 'name'})['content']
product_price = soup.find('meta', {'itemprop': 'price'})['content']

Microformats - это набор форматов для представления данных, таких как hCard для контактной информации и hCalendar для событий. Для парсинга Microformats можно использовать библиотеку microformats2. Этот инструмент позволяет извлекать данные из HTML-документов, используя специальные теги и классы. Пример использования microformats2:

import microformats2
html = '''
<div class="h-card">
 <a class="p-name" href="http://example.com">John Doe
 <div class="p-org">Example Inc.

from rdflib import Graph
from rdflib.namespace import RDF, FOAF
g = Graph()
g.parse('https://example.com', format='html')
for s, p, o in g:
 if p == FOAF.name:
 print(s, p, o)