Как парсить вывод «lsof»?

Как парсить вывод «lsof»? - коротко

Вывод команды lsof (list open files) представляет собой таблицу, где каждая строка содержит информацию об открытом файле, включая идентификатор процесса (PID), имя пользователя, имя файла и тип файла. Для парсинга этого вывода можно использовать различные инструменты и языки программирования, такие как Python, Perl или awk.

Для парсинга вывода lsof в Python можно использовать модуль subprocess для выполнения команды и модуль re для обработки регулярных выражений. Например, можно использовать регулярное выражение для извлечения нужных полей из каждой строки вывода. Для этого необходимо запустить команду lsof и прочитать её вывод, а затем применить регулярное выражение к каждой строке.

Ответ на вопрос: Вывод команды lsof можно парсить с помощью регулярных выражений, которые извлекают нужные поля из каждой строки. Например, в Python можно использовать модуль re для обработки регулярных выражений.

Как парсить вывод «lsof»? - развернуто

Парсинг вывода команды lsof (list open files) представляет собой процесс извлечения и обработки информации о файлах, которые в данный момент открыты в системе. lsof предоставляет детальную информацию о каждом открытом файле, включая идентификатор процесса (PID), имя пользователя, имя файла и тип файла. Для эффективного парсинга вывода lsof необходимо понимать структуру его результатов.

Вывод команды lsof состоит из нескольких столбцов, каждый из которых содержит определенную информацию. Основные столбцы включают:

  • COMMAND: имя команды, которая открыла файл.
  • PID: идентификатор процесса.
  • USER: имя пользователя, запустившего процесс.
  • FD: файловый дескриптор.
  • TYPE: тип файла (например, регулярный файл, каталог, сокет и так далее.).
  • DEVICE: устройство, на котором находится файл.
  • SIZE/OFF: размер файла или смещение.
  • NODE: номер узла.
  • NAME: имя файла.

Для парсинга вывода lsof можно использовать различные инструменты и языки программирования. Один из наиболее распространенных способов - использование скриптов на языке Python. Пример скрипта на Python, который парсит вывод lsof и извлекает информацию о файлах, открытых процессом с определенным PID, может выглядеть следующим образом:

import subprocess
def parse_lsof_output(pid):
 # Запуск команды lsof и получение вывода
 result = subprocess.run(['lsof', '-p', str(pid)], stdout=subprocess.PIPE)
 output = result.stdout.decode('utf-8')
 # Разделение вывода на строки
 lines = output.split('\n')
 # Инициализация списка для хранения результатов
 parsed_data = []
 # Обработка каждой строки вывода
 for line in lines:
 # Пропуск пустых строк и заголовка
 if not line or line.startswith('COMMAND'):
 continue
 # Разделение строки на столбцы
 columns = line.split()
 # Извлечение необходимой информации
 command = columns[0]
 pid = columns[1]
 user = columns[2]
 fd = columns[3]
 type = columns[4]
 device = columns[5]
 size_off = columns[6]
 node = columns[7]
 name = ' '.join(columns[8:])
 # Добавление информации в список
 parsed_data.append({
 'COMMAND': command,
 'PID': pid,
 'USER': user,
 'FD': fd,
 'TYPE': type,
 'DEVICE': device,
 'SIZE/OFF': size_off,
 'NODE': node,
 'NAME': name
 })
 return parsed_data
# Пример использования функции
pid = 1234 # Замените на нужный PID
parsed_data = parse_lsof_output(pid)
for entry in parsed_data:
 print(entry)

Этот скрипт выполняет следующие действия:

  1. Запускает команду lsof с параметром -p, чтобы получить информацию о файлах, открытых процессом с указанным PID.
  2. Получает вывод команды и декодирует его в строку.
  3. Разделяет вывод на строки и обрабатывает каждую строку.
  4. Извлекает необходимую информацию из каждой строки и сохраняет её в список словарей.
  5. Выводит извлеченные данные.

Для более сложных задач парсинга вывода lsof могут потребоваться дополнительные инструменты и библиотеки, такие как pandas для работы с данными в формате таблиц или regex для более сложных шаблонов поиска. Важно учитывать, что структура вывода lsof может изменяться в зависимости от версии команды и настроек системы, поэтому скрипты могут требовать адаптации для работы в различных условиях.