Как парсить «Web VTT»-файлы субтитров? - коротко
Web VTT (Web Video Text Tracks) - это формат файлов, используемый для хранения субтитров и других текстовых треков в web видео. Файлы Web VTT имеют простую текстовую структуру, что упрощает их парсинг.
Для парсинга Web VTT файлов необходимо:
- Прочитать файл и разделить его на строки.
- Обработать каждую строку, выделяя метки времени и текст субтитров.
Web VTT файлы начинаются с заголовка WEBVTT, который следует игнорировать. Далее идут метки времени и текст субтитров, разделенные пустыми строками. Метки времени имеют формат HH:MM:SS.mmm --> HH:MM:SS.mmm, где HH - часы, MM - минуты, SS - секунды, mmm - миллисекунды. Текст субтитров следует за меткой времени и может занимать несколько строк.
Для парсинга Web VTT файлов можно использовать различные библиотеки и инструменты, такие как регулярные выражения или специализированные парсеры. Например, в Python можно использовать библиотеку vtt.py для удобного парсинга и работы с Web VTT файлами.
Как парсить «Web VTT»-файлы субтитров? - развернуто
Web VTT (Web Video Text Tracks) - это формат файлов, используемый для представления субтитров, заголовков и других текстовых треков в web браузерах. Парсинг Web VTT файлов включает в себя чтение и интерпретацию данных, содержащихся в этих файлах, для последующего использования в различных приложениях.
Файлы Web VTT имеют текстовый формат и состоят из нескольких секций. Основные элементы, которые необходимо учитывать при парсинге, включают:
- Заголовок файла, который начинается с строки "WEBVTT" и может включать опциональные метаданные, такие как "LANGUAGE" и "REGION".
- Определения временных меток, которые указывают начало и конец отображения субтитров. Временные метки записываются в формате "hh:mm:ss.mmm --> hh:mm:ss.mmm".
- Текстовые строки, которые содержат сами субтитры. Эти строки могут включать HTML-теги для форматирования текста.
Процесс парсинга Web VTT файлов можно разделить на несколько этапов:
- Чтение файла. Файл Web VTT читается как обычный текстовый файл. Для этого можно использовать стандартные библиотеки для работы с файлами в выбранном языке программирования.
- Разделение файла на строки. После чтения файла его содержимое разбивается на отдельные строки для дальнейшего анализа.
- Обработка заголовка. Первая строка файла должна содержать "WEBVTT". Если это условие не выполняется, файл не является корректным Web VTT файлом.
- Обработка временных меток. Каждая временная метка должна быть извлечена и преобразована в формат, удобный для дальнейшего использования. Временные метки могут содержать дополнительные параметры, такие как "align" и "position".
- Извлечение текста субтитров. Текстовые строки, содержащие субтитры, извлекаются и могут быть обработаны для удаления HTML-тегов или других форматирующих элементов.
- Сохранение данных. Извлеченные данные сохраняются в удобном для дальнейшего использования формате, например, в виде объектов или структур данных.
Пример парсинга Web VTT файла на языке Python:
def parse_vtt(file_path):
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
lines = file.readlines()
vtt_data = []
current_subtitle = None
for line in lines:
line = line.strip()
if line == 'WEBVTT':
continue
if '-->' in line:
if current_subtitle:
vtt_data.append(current_subtitle)
current_subtitle = {'start': '', 'end': '', 'text': ''}
start, end = line.split(' --> ')
current_subtitle['start'] = start
current_subtitle['end'] = end
elif current_subtitle and line:
current_subtitle['text'] += line + ' '
if current_subtitle:
vtt_data.append(current_subtitle)
return vtt_data
# Пример использования
file_path = 'example.vtt'
subtitles = parse_vtt(file_path)
for subtitle in subtitles:
print(f"Start: {subtitle['start']}, End: {subtitle['end']}, Text: {subtitle['text']}")
Этот пример демонстрирует базовый процесс парсинга Web VTT файлов. В реальных приложениях может потребоваться дополнительная обработка данных, например, для удаления HTML-тегов или обработки временных меток с учетом различных форматов.