Как настроить задержки между запросами в «Scrapy» для имитации поведения человека?

Как настроить задержки между запросами в «Scrapy» для имитации поведения человека? - коротко

Для имитации поведения человека при использовании Scrapy необходимо настроить задержки между запросами. Это достигается с помощью параметра DOWNLOAD_DELAY в файле настроек проекта. Этот параметр задает минимальное время ожидания между запросами к одному и тому же домену. Также можно использовать RandomDownloadDelayMiddleware для случайных задержек.

Для настройки задержек между запросами в Scrapy необходимо добавить параметр DOWNLOAD_DELAY в файл настроек проекта. Например, для задержки в 2 секунды между запросами к одному и тому же домену, необходимо добавить строку: DOWNLOAD_DELAY = 2.

Как настроить задержки между запросами в «Scrapy» для имитации поведения человека? - развернуто

Scrapy - это мощный фреймворк для web скрейпинга, который позволяет автоматизировать процесс сбора данных с web сайтов. Одним из аспектов, который требует внимания при использовании Scrapy, является настройка задержек между запросами. Это необходимо для имитации поведения человека и избегания блокировки со стороны web сайтов, которые могут распознать автоматические запросы и ограничить доступ.

Для настройки задержек между запросами в Scrapy можно использовать несколько подходов. Основной параметр, который регулирует задержку, - это DOWNLOAD_DELAY. Этот параметр задается в файле настроек проекта (settings.py) и указывает минимальное время в секундах, которое должно пройти между двумя последовательными запросами. Например, чтобы установить задержку в 2 секунды, нужно добавить следующую строку в settings.py:

DOWNLOAD_DELAY = 2

Однако, использование только DOWNLOAD_DELAY может быть недостаточно для имитации человеческого поведения. Для более точного контроля над задержками можно использовать средство RandomDelayMiddleware. Это средство добавляет случайную задержку в пределах заданного диапазона. Для включения этого средства необходимо добавить его в список middleware в файле настроек:

DOWNLOAD_DELAY = 2
RANDOMIZE_DOWNLOAD_DELAY = True

Также можно настроить дополнительные параметры для более гибкого управления задержками. Например, можно задать минимальную и максимальную задержку:

DOWNLOAD_DELAY = 2
RANDOMIZE_DOWNLOAD_DELAY = True
MIN_DOWNLOAD_DELAY = 1
MAX_DOWNLOAD_DELAY = 3

Эти параметры позволяют задать диапазон случайных задержек, что делает поведение скрейпера более похожим на поведение человека.

Кроме того, можно использовать пользовательские middleware для более сложных сценариев. Например, можно создать middleware, который будет динамически изменять задержки в зависимости от различных условий, таких как тип запроса или состояние сервера. Пример пользовательского middleware:

import random
import time
from scrapy import signals
class CustomDelayMiddleware:
 def __init__(self, min_delay, max_delay):
 self.min_delay = min_delay
 self.max_delay = max_delay
 @classmethod
 def from_crawler(cls, crawler):
 min_delay = crawler.settings.getfloat('MIN_DOWNLOAD_DELAY', 1)
 max_delay = crawler.settings.getfloat('MAX_DOWNLOAD_DELAY', 3)
 o = cls(min_delay, max_delay)
 crawler.signals.connect(o.spider_opened, signals.spider_opened)
 return o
 def process_request(self, request, spider):
 delay = random.uniform(self.min_delay, self.max_delay)
 time.sleep(delay)
 return None
 def spider_opened(self, spider):
 spider.logger.info('Spider opened: %s' % spider.name)

Для включения этого middleware нужно добавить его в список middleware в файле настроек:

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
 'myproject.middlewares.CustomDelayMiddleware': 550,
}

Таким образом, настройка задержек между запросами в Scrapy позволяет имитировать поведение человека и избежать блокировки со стороны web сайтов. Использование параметров DOWNLOAD_DELAY, RANDOMIZE_DOWNLOAD_DELAY, MIN_DOWNLOAD_DELAY и MAX_DOWNLOAD_DELAY, а также создание пользовательских middleware, предоставляет гибкие возможности для управления задержками и адаптации к различным сценариям.

Как повысить эффективность обработки данных в 10 раз с помощью ИИ

Интеграция AI для анализа, структурирования и обогащения собранных данных. Доступ к более 50 моделям для решения бизнес-задач по самым низким ценам в РФ.